Escritura por géneros y progresión de competencias textuales en EGB.
DOI:
https://doi.org/10.64747/q4ewz489Palabras clave:
escritura por géneros, progresión textual, métricas NLP, evaluación a gran escala (SEST), EGB mediaResumen
Este estudio examinó la progresión de las competencias textuales por género entre 5.º y 7.º de Educación General Básica (EGB) en contextos contrastantes del Ecuador: Guayas (Costa, mayor urbanidad) y Chimborazo/Cotopaxi (Sierra, mayor componente rural e indígena). Se implementó un diseño mixto explicativo‑secuencial (QUAN→qual) que combinó: (i) levantamiento primario de producciones escritas auténticas en cuatro géneros escolares (narración, noticia, descripción, instructivo) calificadas con rúbricas analíticas (α/κ ≥ 0.70; invarianza métrica por provincia), (ii) extracción de métricas NLP (densidad léxica, longitud de T‑unidad, cohesión referencial, conectores), y (iii) vinculación con datos abiertos (SEST‑INEVAL para 7.º EGB; AMIE; capas H3/OSM/WorldPop/VIIRS). Los análisis incluyeron modelos multinivel (estudiante–sección–centro), estimación de índices de progresión por género (IPG) y correlaciones centro‑nivel con SEST. Los resultados muestran que la progresión 5.º→7.º es sustantiva y diferenciada por género, con gradientes mayores en noticia e instructivo. Guayas exhibe ventaja relativa en noticia (IPG y pendiente de grado superiores), asociada a mejoras en pirámide invertida, lead y uso de citas; en Sierra destacan fortalezas cualitativas en adecuación y registro. Las métricas NLP median parcialmente el efecto del grado (β_indirecto ≈ 0.06), aportando sensibilidad a la complejidad textual. A nivel de centro, noticia (7.º) predice con mayor peso SEST Lengua‑Literatura (β ≈ 0.31), seguida de instructivo (β ≈ 0.24). La robustez se confirmó con ponderaciones de diseño, imputación múltiple y especificaciones alternativas. Se concluye que la enseñanza por géneros, cuando visibiliza la macroestructura y cohesión y se apoya en textos mentores y retroalimentación formativa, acelera la progresión escritural. Se recomiendan secuencias híbridas (deconstrucción→escritura conjunta→independiente), foco en noticia/instructivo, y kits de bajo costo (plantillas y rúbricas abiertas) con prioridad para contextos rurales y EIB. El paquete de datos abiertos (microdatos anonimizados, scripts y metadatos JSON‑LD) habilita replicación, auditoría y escalamiento responsable
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